· Análisis actualizado a las 16:18 UTC
Manila Digger vs Tuloy: pronóstico, cuotas y estadísticas
Nuestro modelo de Poisson proyecta 4,50 goles esperados para el Manila Digger y 0,65 para el Tuloy, un total combinado de 5,15. Esa distribución da a el Manila Digger la mayor parte del mercado 1X2 con un 94%, con el empate en 4%. Los mercados de goles siguen la misma línea: 85% para más de 2,5 goles y 45% para ambos equipos marcan, con el 4–0 como resultado exacto más probable (10%). Las probabilidades son estimaciones estadísticas con una incertidumbre importante: un favorito del 94% sigue perdiendo o empatando buena parte de las veces.
Selección del modelo
Victoria del Manila Digger
94,2% de probabilidad
Goles esperados
4,50 – 0,65
Versión del modelo
poisson-v2
Cold start: only league-table or short-form data was available for these teams.
Las probabilidades son estimaciones estadísticas, no garantías.
Por qué el modelo apuesta por esto
Cada punto procede de los datos de este partido: resultados recientes, rendimiento como local y visitante, ritmo goleador y defensivo e historial directo cuando existe. Solo aparecen los puntos que los datos respaldan.
Resultado más probable
El modelo considera la victoria del Manila Digger la mejor opción del 1X2 con un 94%, frente a 94% / 4% / 2% para local, empate y visitante.
Equilibrio de goles esperados
Proyectamos 4,50 goles para el Manila Digger y 0,65 para el Tuloy, un total combinado de 5,15: un partido abierto sobre el papel.
Mercados de goles
Más de 2,5 goles se queda en 85% y ambos equipos marcan en 45%, con el 4–0 como resultado exacto más probable (10%).
Confianza del modelo
La selección principal se valora en 94% con confianza alta, a partir de una calidad de datos de 42/100, con datos de temporada aún limitados.
Resultado del partido (1X2)
Doble oportunidad 1X
98%
Doble oportunidad 12
96%
Doble oportunidad X2
6%
Mercados de goles
Resultado exacto
- 4–09,9%
- 5–08,9%
- 3–08,8%
- 6–06,7%
- 4–16,4%
Forma reciente
Manila Digger
Tuloy
Enfrentamientos directos
El historial de enfrentamientos directos no está disponible temporalmente. El pronóstico no se ve afectado: se construye con la forma actual, el rendimiento como local y visitante, los datos de goles y las estadísticas de la competición.
Clasificación de PFL
| # | Equipo | PJ | G | E | P | DG | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Manila Digger | 20 | 17 | 3 | 0 | 90 | 54 |
| 2 | Taguig | 20 | 17 | 1 | 2 | 75 | 52 |
| 3 | Dynamic Herb Cebu | 20 | 13 | 3 | 4 | 49 | 42 |
| 4 | Kaya | 20 | 13 | 2 | 5 | 55 | 41 |
| 5 | Stallion | 20 | 9 | 6 | 5 | 36 | 33 |
| 6 | Davao Aguilas | 20 | 10 | 2 | 8 | 17 | 32 |
| 7 | Maharlika | 20 | 9 | 2 | 9 | 8 | 29 |
| 8 | Garelli United | 20 | 5 | 0 | 15 | -42 | 15 |
| 9 | Tuloy | 20 | 3 | 2 | 15 | -92 | 11 |
| 10 | Mendiola | 20 | 2 | 1 | 17 | -86 | 7 |
| 11 | Philippine Army | 20 | 0 | 2 | 18 | -110 | 2 |
| 1 | Maharlika | 24 | 12 | 3 | 9 | 13 | 39 |
| 2 | Garelli United | 24 | 7 | 1 | 16 | -34 | 22 |
| 3 | Tuloy | 24 | 5 | 3 | 16 | -87 | 18 |
| 4 | Mendiola | 24 | 3 | 2 | 19 | -89 | 11 |
| 5 | Philippine Army | 24 | 0 | 2 | 22 | -125 | 2 |
| 1 | Manila Digger | 26 | 19 | 6 | 1 | 96 | 63 |
| 2 | Taguig | 25 | 18 | 4 | 3 | 76 | 58 |
| 3 | Kaya | 25 | 15 | 3 | 7 | 55 | 48 |
| 4 | Dynamic Herb Cebu | 25 | 14 | 6 | 5 | 49 | 48 |
| 5 | Davao Aguilas | 25 | 12 | 4 | 9 | 17 | 40 |
| 6 | Stallion | 26 | 9 | 10 | 7 | 29 | 37 |
Conclusión de la previsión
La selección principal del modelo es Victoria del Manila Digger, con 94,2%. El resultado exacto más probable es 4–0.
Sitúa que ambos equipos marquen en 45% y más de 2,5 goles en 85%.
Una selección del 94% falla en la proporción restante de partidos, y el fútbol produce con frecuencia expulsiones, lesiones y cambios tácticos que los datos no ven. Tómalo como una probabilidad, no como un pronóstico del resultado.
Los pronósticos son estimaciones estadísticas generadas a partir de datos históricos y actuales de los equipos. Se ofrecen solo con fines informativos y de entretenimiento y no son consejos de apuestas. Solo +18.